10.13873/J.1000-9787(2020)03-0072-04
基于SL0压缩感知的SAR图像重构方法
结合合成孔径雷达(SAR)图像特点,提出一种基于改进光滑L0范数(MSL0)的压缩感知SAR图像重构方法.该方法采用“陡峭性”更大的近似双曲函数逼近离散的L0范数,将压缩感知SAR图像重构中L0范数最小化问题转化为光滑函数的最小值优化问题.其次,针对光滑L0范数(SL0)算法因使用最速下降法产生“锯齿现象”导致增加了SAR图像重构时间、重构后的SAR图像分辨率不高等缺点,引入混合优化算法,该算法结合最速下降法与拟牛顿法的优点,提高了SAR图像重构的速度与精度.实验表明,在相同外部条件下,所提出的SAR图像重构方法各方面性能均有较大提高.
合成孔径雷达、压缩感知、L0范数、混合优化算法
39
TP751;TP391(遥感技术)
特殊环境机器人技术四川省重点实验室基金资助项目13ZXTK07
2020-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
72-75,86