基于生成对抗网络的人脸超分辨率技术

摘要：

针对传统方法只能提高人脸图像中局部区域的清晰度,并存在整体人脸图像钝化模糊等问题,提出了一种基于生成对抗网络的人脸超分辨率方法.通过PSNR值、SSIM值以及MOS测试的综合考量,得出基于该方法的人脸超分辨率技术相比于其他传统图像处理方法或SRCNN,DRCN,ESPCN等深度学习方法具有很大的优势,其生成的超分辨率人脸在提高了放大倍数的同时,还获得了更好的人脸高频细节.

关键词：人脸超分辨率、图像处理、生成对抗网络、深度学习

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划先进轨道交通重点专项项目2017YFB1201105-12

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43