基于改进ILC的蛋白酶发酵过程pH值控制方法

摘要：

针对海洋蛋白酶(MP)发酵过程中,产酶菌株YS-80酸碱度难以稳定控制在最优范围内的问题,提出一种基于改进迭代学习控制(ILC)的pH值控制方法.分析MP发酵过程动力学模型,确定控制变量;对BP神经网络进行训练和测试,得出迭代学习控制器的增益参数与控制误差之间的映射关系,采用优化后的人工鱼群算法(AFSA)实现增益参数的动态跟踪;建立MP发酵过程pH值迭代学习控制模型,解决YS-80产酸曲线和生长曲线未知的难题.仿真结果表明:该控制方法对基质浓度、菌体浓度的跟踪误差小于0.669 g/L,对相对酶活的跟踪误差小于0.98％,鲁棒性与响应速度良好.

关键词：海洋蛋白酶、pH值、迭代学习控制(ILC)、人工鱼群算法(AFSA)

所属期刊栏目：39

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金面上资助项目;江苏省自然科学基金资助项目;江苏省高校自然科学研究面上资助项目

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-10