基于IMK-WLSSVR的WiFi室内定位算法

摘要：

针对传统的基于单核加权最小二乘支持向量回归(WLSSVR)定位算法对接收信号强度指示(RSSI)的拟合度较差,导致定位精度不高的问题,提出了一种基于改进多核WLSSVR (IMK-WLSSVR)的WiFi室内定位算法.采用多核支持向量回归机模型构建指纹点RSSI值与位置坐标的非线性关系,采用多项式核函数和高斯径向基核函数构建多核函数,利用正态分布权值函数为每个指纹点赋予不同的权重;然后利用改进的模拟退火算法优化定位模型参数,进一步提升模型的定位性能;最后利用构建的定位模型进行定位.实验结果表明:在3m网格、3 dBm标准差噪声条件下,算法定位误差小于2m的概率可达92.2％,其定位精度优于现有的加权K最近邻(WKNN)算法以及单核WLSSVR方法.

关键词：室内定位、信号强度、多核函数、加权最小二乘支持向量回归、模拟退火算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金指导计划资助项目20170540437

在线出版日期：2019-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-123