基于YOLO v3的交通标志牌检测识别*

摘要：

在无人驾驶和辅助驾驶领域,交通标志牌检测识别是重要的.针对目前基于YOLO的检测方法能够达到实时的检测效果,但在准确率方面有所降低的问题,提出了基于感兴趣区域( ROI)的交通标志牌检测方法.首先根据交通标志牌的颜色特性得到候选区域;再利用交通场景图像规则确定交通标志牌的ROI;最后在交通标志牌的ROI,基于YOLO v3实现对交通标志牌的检测识别.实验结果表明:由于本文提出的方法去除了图像中部分干扰因素,使得算法在检测精度上得到了提升,也能满足实时性的需求,并在无人驾驶车辆上进行了验证.

关键词：目标检测、感兴趣区域、深度学习、交通标志牌

分类号：TP33(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金项目:国家自然科学基金资助项目61802019,61871039;北京市教育委员会科技计划资助项目KM201711417005,KM201911417001

在线出版日期：2019-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：147-150