基于SURF特征的枪弹痕迹匹配方法*

摘要：

为实现枪弹痕迹的自动比对与识别,提出将特征识别加速鲁棒特征( SURF)算法引入到弹壳痕迹匹配研究中,利用该算法提取弹底窝痕三维表面形貌特征,并采用随机抽样一致性( RANSAC)算法实现匹配优化.重点讨论了SURF特征点检测中参数调整及匹配效果关系,并借助美国国家标准与技术研究院(NIST)提供的弹底窝痕测试样本实现了最佳参数及识别条件的认定.实验结果表明,SURF算法对弹底窝痕表面形貌特征的提取与描述优异,在测试样本上可达到90%以上的匹配率.

关键词：枪弹痕迹、特征提取、弹底窝痕、痕迹匹配、SURF、参数配置

分类号：TP391.4;TP212(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金项目:国家自然科学基金资助项目E051101,51205211

在线出版日期：2019-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38