混合改进的花朵授粉算法

摘要：

针对花朵授粉算法(FPA)收敛速度慢、精度低的问题,提出了一种混合改进的花朵授粉算法(HFPA).该算法采用均匀初始化和边界变异提高种群多样性,利用正态分布缩放因子进行全局寻优,加快收敛速度.局部寻优引入变异策略帮助算法跳出局部最优.实验使用7个测试函数,对比原FPA算法其他群智能算法,结果表明:HFPA算法在收敛速度和寻优精度方面均有显著的提高.

关键词：花朵授粉算法、正态分布、变异策略、均匀初始化、边界变异

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省博士启动基金资助项目20170520098;辽宁省教育厅一般项目LJ2017QL013;辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目551610001095

在线出版日期：2019-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：139-142,145