10.13873/J.1000-9787(2018)12-0021-03
基于ν-SVR的纸基纳米金检测Cr6+的浓度识别
纸基纳米金检测六价铬(Cr6+)具有快速、精确、特异性高等优点,纸基颜色变化程度可表征Cr6+浓度.针对基于纸基纳米金的Cr6+浓度识别问题,提出以支持向量回归(SVR)模型作为识别算法,合理选择出最优参数训练模型,基于训练的模型对浓度进行识别.实验表明:基于SVR的识别精度明显优于多项式非线性回归识别和BP神经网络识别,采用SVR可实现基于纸基纳米金的Cr6+浓度精确识别.
纸基纳米金、支持向量回归、浓度识别
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目81271930,81171414,31171684;国家"863"计划资助项目2012BAI19B03
2019-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
21-23,27
