基于改进BBO算法的FCM图像分割方法

摘要：

针对模糊C均值(FCM)算法进行图像分割时初始聚类中心选取困难的问题,提出了一种基于改进的生物地理学(BBO)优化算法的FCM图像分割方法,提高最优解的全局搜索性能.不同于传统的BBO算法,改进的BBO算法使用新的迁移策略和变异算子.为了评估所提出的方法,同时进行了基于遗传算法以及标准BBO算法的FCM图像分割实验,实验结果表明:相对于其他2种算法,提出的方法具有良好的收敛稳定性,可以有效缩短迭代时间,提高分割准确性.

关键词：图像分割、生物地理学优化算法、变异算子、模糊C均值

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省科技计划资助项目144NKCA040

在线出版日期：2018-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59