基于特征匹配预估的Mean Shift运动检测与跟踪

摘要：

针对传统Mean Shift跟踪算法在目标存在背景干扰或遇到遮挡时,目标跟踪不准确的问题,提出了一种基于特征匹配运动检测预估的Mean Shift跟踪方法.采用Harris算法提取跟踪目标特征点进行运动定位检测,通过Kalman滤波器估计每一帧中目标迭代的起始位置,由Mean Shift算法从预估位置开始迭代搜索,最终实现目标跟踪.实验证明:提出的算法能够在遮挡的情况下对目标进行精准的定位检测,有效改善了复杂条件下的跟踪效果,具有较好的鲁棒性.

关键词：Mean Shift跟踪、运动检测、Harris算法、Kalman滤波、迭代搜索

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：工信部2016智能制造综合标准化与新模式应用项目JZ2016GQBK0983

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：135-137,141