基于感兴趣区域和折线特征的铁路扣件检测算法

摘要：

针对目前铁路扣件检测算法在实际应用中普适性不足的问题,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)和折线特征的铁路扣件检测算法.根据图像背景区域中的稳定性特征,提取出扣件端部所在的ROI,以克服冗余信息对扣件检测的干扰;通过改进的八方向欧氏距离变换得到能够表征扣件端部结构信息的距离场;融合对应扣件弯曲方向的距离场得到特征矩阵,再利用该矩阵计算折线特征点,进而提取折线特征;完成缺陷检测.理论分析与实验结果表明:所提算法具有准确率高、复杂度低、鲁棒性强的优点,且漏检率和误检率分别达到了1.3％和1.7％,验证了算法的有效性.

关键词：扣件、感兴趣区域、结构信息、缺陷检测、鲁棒性

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技支撑计划资助项目2016GZ0194

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：119-122