10.13873/J.1000-9787(2018)07-0056-03
基于模板特征点提取的立体视觉里程计实现方法
针对传统的里程计存在精度较低和实时性较差的缺点,提出将Blob和Corner结合的模板特征点算法提取立体图像序列特征点;采用改进的绝对误差和(SAD)算法结合特征点环形匹配模型,实现特征点的精确匹配;通过位姿参数估计几何模型及三点算法的随机抽样一致性(RANSAC)迭代,精确得出车体运动的距离和方向信息.实验结果表明:基于模板特征点提取的立体视觉里程计精度高,实时性好,可为车体自动导航提供一种新途径.
模板特征、特征点环形匹配、随机抽样一致性迭代、位姿参数估计、立体视觉里程计
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TP311(计算技术、计算机技术)
国防科工局核能开发科研项目[2016]1295;校创新团队基金资助项目14TDTK01
2018-08-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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