10.13873/J.1000-9787(2018)04-0145-03
基于相对索引特征回归的人脸对齐算法
针对传统人脸对齐算法对于较大人脸姿态鲁棒性较差,并且对于人脸检测结果十分敏感的问题,提出了一种基于改进的局部二值特征的人脸对齐算法.不同于传统的形状索引特征,在一种空间依赖假设下的前提下设计相对索引特征.同时,在这种空间依赖假设下使用半全局线性学习替代全局线性学习.通过人脸对齐敏感性分析比较了算法在不同人脸检测器下的鲁棒性,在300-W基准数据集上的实验表明:算法优于传统的级联回归算法.
人脸对齐、相对索引特征、空间依赖、敏感性分析、级联回归
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61362030,61201429;博士后科学基金资助项目2015M581720,2016M600360;江苏省科学基金资助项目1601216C;公安部技术研究项目2014JSYJB007
2018-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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145-147,154