基于相对索引特征回归的人脸对齐算法

摘要：

针对传统人脸对齐算法对于较大人脸姿态鲁棒性较差,并且对于人脸检测结果十分敏感的问题,提出了一种基于改进的局部二值特征的人脸对齐算法.不同于传统的形状索引特征,在一种空间依赖假设下的前提下设计相对索引特征.同时,在这种空间依赖假设下使用半全局线性学习替代全局线性学习.通过人脸对齐敏感性分析比较了算法在不同人脸检测器下的鲁棒性,在300-W基准数据集上的实验表明:算法优于传统的级联回归算法.

关键词：人脸对齐、相对索引特征、空间依赖、敏感性分析、级联回归

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61362030,61201429;博士后科学基金资助项目2015M581720,2016M600360;江苏省科学基金资助项目1601216C;公安部技术研究项目2014JSYJB007

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：145-147,154