引入虚拟节点的无线传感器网络ELM定位算法

摘要：

基于大部分距离无关算法能以改善锚节点比例提高无线传感器网络定位精度,提出了一种引入虚拟节点的无线传感器网络极限学习机(ELM)定位算法.通过引入的虚拟节点,寻找合适的未知节点升级为次锚节点,以增加锚节点比例,提高了定位精度.将ELM应用于节点定位,有效提高了定位的速度和精度,并因其强大的泛化性能,为无线传感器网络节点定位提供了新的思路.仿真结果表明:引入ELM定位算法和虚拟节点,有效提高了定位精度.

关键词：无线传感器网络、极限学习机、次锚节点、虚拟节点

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省普及型高性能计算机重点实验室开放课题资助项目SZU-GDPHPCL201303;湖南省科技计划资助项目2012SK3173

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-128