10.13873/J.1000-9787(2018)04-0112-04
基于局部线性二值模式的掌纹掌脉融合识别
为了改善图像模糊导致鲁棒性下降这一问题,提出了一种基于掌纹掌脉双模态融合的多生物特征识别方法.对传统的线性二值模式(LBP)方法进行改进,提出了一种新的特征提取方法——局部线性二值模式(LLBP);对掌纹掌脉图像进行分块操作,形成分块局部线性二值模式(BLLBP),并将掌纹和掌脉特征进行融合;利用汉明距离进行匹配.实验图库分别为接触式公用图库和自建PolyU模糊图库以及自建SUT-D模糊图库,并与目前典型方法进行对比实验,结果表明:在三个图库中可分别获得最低等错误率(EER)为1.1513%,4.5162%和7.0439%,充分证明了该方法能够进一步提高身份识别的防伪性、鲁棒性及识别精度,具有可行性.
掌纹和掌脉、局部线性二值模式、分块局部线性二值模式、特征融合、鲁棒性
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
辽宁省教育厅科学研究一般项目L2014132;辽宁省科技厅面上资助项目2015020100
2018-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
112-115,120