10.13873/J.1000-9787(2018)04-0062-03
基于CVT模型的无线传感器网络覆盖优化
针对目前无线传感器网络(WSNs)节点随机部署时覆盖率低的不足,提出了一种质心化的Voronoi图(CVT)模型和圆覆盖结合的方法用于网络覆盖的优化方法.将网络覆盖优化问题简化,转化为每个WSNs节点各自覆盖对应Voronoi多边形区域的优化问题,降低了问题的复杂性,不仅使得WSNs的节点部署和区域划分更加合理,同时使得网络覆盖范围更佳.实验结果表明:模型能够有效提高WSNs的覆盖率,提供了更优的网络通信服务.
无线传感器网络、质心化的Voronoi图模型、圆覆盖、网络覆盖
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61571247;浙江省自然科学基金重点资助项目LZ16F030001;浙江省国际科技合作专项项目2013C24027
2018-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
62-64,69