10.13873/J.1000-9787(2018)04-0020-04
基于改进K均值聚类生成匹配模板的心搏分类方法
为提高分析含大量数据的动态心电时的准确性和分析效率,提出了一种基于改进的K均值聚类生成心搏模板的匹配方法.使用K均值聚类和波形反混淆技术进行循环纠错,生成可变宽心搏模板、并建立心搏模板库.利用可变宽心搏模板和相关系数相结合的策略,对动态心电中心搏进行快速准确分类.实验方法经心率失常数据库MIT-BIT和ANMA/ANSI标准验证,分类结果总体准确率达98.06%,达到了心搏分类目标.
动态心电、K均值聚类、波形反混淆、心搏模板、心搏分类
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R138(劳动卫生)
2018-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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