一种基于代价敏感学习的故障电弧识别方法

摘要：

为解决故障电弧识别误判断问题,引入了代价敏感学习理论,为不同的分类错误赋予非均等代价;采集典型负载正常状态和故障电弧状态的电流数据,根据信号的时域和频域特性提取特征向量;应用MetaCost方法训练代价敏感的神经网络,作为故障电弧识别模块.实验结果表明:当代价矩阵取值合理时,代价敏感的神经网络能够有效减少误判断.

关键词：故障电弧、误判断、代价敏感学习、MetaCost方法

所属期刊栏目：37

分类号：TM501(电器)

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16