基于可视化仿生鼻的酮体标志物检测研究

摘要：

现有的酮体水平检测方法无法完全满足潜在酮症患者在医院外或实验室外的无创、直观简便检测需求.考虑到高选择性、高特征性、无创、直观可视化等优点,基于可视化仿生鼻对酮体标志物丙酮气体的检测进行了实验研究,并对实验结果中所获取的HSI颜色差值特征进行了动态响应分析、层次聚类分析、反向传播(BP)神经网络识别等.分析结果表明:可视化仿生鼻的HSI差值特征与丙酮气体浓度存在非线性关系,且BP神经网络能够通过HSI差值特征实现不同浓度丙酮气体的识别,识别结果的整体平均相对误差为6.67%.

关键词：可视化仿生鼻、酮体标志物、丙酮气体、色度饱和度亮度特征分析

所属期刊栏目：37

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目81271930,81171414,31171684;国家科技支撑计划资助项目2012BAI19B03

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8