基于多传感器系统的光伏并网发电功率预测

摘要：

针对耦合性较强的多维气象数据,在光伏(PV)多传感器系统中获取有效数据的基础上,提出了一种基于雾霾因素影响的数据挖掘光伏发电预测方法.利用多传感器采集大数据,利用逐步选择法对多维变量进行约减,有效降低了不同天气因素之间的耦合性.通过混合高斯聚类算法对样本进行聚类,并分别建立不同的径向基函数(RBF)神经网络模型,经过模糊推理的方法选择适当模型,实际预测结果验证了方法的高精度和实用性.

关键词：天气聚类、径向基函数、模糊推理、光伏发电短期预测

所属期刊栏目：37

分类号：TP23(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61374122

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-47,50