10.13873/J.1000-9787(2017)11-0119-04
基于改进SIFT算法的双目视觉距离测量
针对视觉传感器距离测量中所使用的图像特征匹配算法精度不高、计算量大、实时性差等问题,提出了一种改进尺度不变特征变换(SIFT)图像特征匹配算法,并应用于双目测距系统当中.改进SIFT算法基于简化尺度构造空间,以曼哈顿距离作为最邻近特征点查询中的相似性度量,提高了算法效率.初次匹配之后与随机采样一致算法(RANSAC)结合,剔除误匹配点;基于精度较高的二次匹配点,提取匹配点像素信息进行距离计算,通过测距试验验证算法的可行性.实验结果表明:提出的方法获取目标距离达到较高精度,满足观测设备要求.
双目立体视觉、摄像机标定、特征匹配、测距
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61473051
2017-12-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
119-122