AOTF高光谱成像探测作物氮素含量方法

摘要：

使用声光可调谐滤光器(AOTF)型高光谱成像仪采集10种不同氮素处理水平下的西红柿苗各部位(老叶、嫩叶和主茎)的高光谱图像,经模板匹配预处理后提取615~1000 nm高光谱信息,采用竞争自适应重采样(CARS)方法优选西红柿苗氮素含量表达的特征部位和特征波段.实验结果表明:综合番茄苗叶茎的光谱信息建立的氮素定量模型性能最差,由番茄苗老叶和嫩叶建立的氮素定量模型性能较好,由番茄苗老叶建立的氮素定量模型性能最佳,在挑选的703,906 nm等10个波长点的基础上,采用5折—偏最小二乘交互校验方法建立的氮素定量分析模型的决定系数R2达到了0.95,交叉校验标准差(RMSECV)为0.08.因此,采用AOTF高光谱成像技术定量测量番茄苗氮素含量是可行的,应以氮素含量相对稳定的老叶建立定量分析模型,703,906 nm为氮素分析的首选特征波长.

关键词：声光可调谐滤波器、高光谱成像、氮素含量、竞争自适应重采样法

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分类号：S123(农业物理学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划资助项目2012CB723704;国家自然科学基金资助项目31272056;2015年北京高等学校高水平人才交叉培养毕业设计创业类支持计划项目

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-66,69