基于协作低秩分层稀疏和LC-KSVD的人脸表情识别

摘要：

为了降低人脸表情识别对待识别个体的依赖程度,控制识别字典规模,增加识别准确度,提出了一种基于协作低秩和分层稀疏的表情识别字典构建方法.通过协作低秩和分层稀疏表示(C-HiSLR)有效分离与待识别个体相关部分,保留表情变化部分,并结合标签一致区分字典学习(LC-KSVD)算法,进行相应待训练表情序列的重构识别和对应类别字典的区分程度的优化学习.该方法在CK+数据集上进行验证,识别效果较一般基于稀疏表示模型算法有明显的提升.

关键词：协作低秩、分层稀疏、标签一致区分字典学习算法、稀疏表示、表情识别

所属期刊栏目：36

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61562053,61302041,61363043;昆明理工大学引进人才基金资助项目KKSY201403116

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59