无线体域网节点数据压缩节能方法

摘要：

无线体域网(WBAN)节点通常采用电池供电,能量有限且不易频繁更换.为降低节点能耗,提出了一种数据压缩节能方法,采用稀疏表示分类算法识别正常信号,运用压缩感知(CS)理论进行信号压缩采样,将压缩信号发送至基站并进行重构.对WBAN节点采集的心电图信号进行仿真分析,结果表明:心电图信号经压缩后,具有较好的识别与重构性能,在确保数据传输精度前提下,减少了数据采集量和传输量,有效地降低了WBAN节点能耗.

关键词：无线体域网、压缩感知、稀疏表示分类、节能

所属期刊栏目：36

分类号：TP212.6(自动化技术及设备)

资助基金：湖北省自然科学基金资助项目2015CFC802;襄阳市研究与开发计划项目襄科计[2014]12号/14;湖北文理学院博士科研基金资助项目2013B005

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13