10.13873/J.1000-9787(2017)10-0129-04
导向滤波优化的单幅去雾算法
针对暗原色先验的单幅去雾算法计算复杂度高,无法满足交通监控系统中实时性需求,且大气光易受白色物体影响,以及天空区域易失真的缺陷和景物边界出现白边现象,提出了基于暗原色改进的快速去雾算法.采用四叉树搜索的算法对大气光进行精确估计,利用最大值滤波后的差值图像估计出天空区域,对透射率进行补偿,利用导向滤波器改进透射率并结合大气散射模型恢复无雾图像.实验结果表明:改进算法改善了原算法去雾效果的同时也提高了算法的速度.
图像去雾、导向滤波、暗原色先验、四叉树搜索、最大值滤波
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TP391(计算技术、计算机技术)
2017-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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