改进型卡尔曼滤波的PM2.5浓度预测系统

摘要：

针对目前室内空气净化器功能单一、自动调节能力弱的特性,设计了一种改进型卡尔曼滤波对PM2.5浓度进行预测的系统,为净化器提供可靠的调节参数.选用S3C2440芯片,通过外设采集PM2.5浓度和温度,以及对历史数据进行分析.通过改进型卡尔曼滤波对历史数据、PM2.5浓度以及温度进行融合,可以准确得到下一时刻的浓度值.测试结果表明:系统运行稳定,算法跟踪效果明显,鲁棒性强,可以准确预测出下一时刻的PMV2.5浓度,并且预测误差在2.0％以内,满足设计要求.

关键词：卡尔曼滤波、PM2.5、净化器、S3C2440芯片、浓度值、鲁棒性

所属期刊栏目：36

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家质检总局科技计划资助项目2013QK104

在线出版日期：2017-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-109