数据融合的跌倒检测系统设计

摘要：

为解决跌倒检测中检测设备功耗高、报警范围受限、携带不便等难题,结合Arduino与Android设计了基于MPU6050的跌倒检测系统,提出了基于数据融合的并行阈值算法,通过对5位实验者的模拟测试,该算法实现了97.6%的精确度和99.2%的特异性.实验表明:算法和方案在方便携带的基础上能较为准确地实现人体跌倒检测并及时定位报警.

关键词：跌倒检测、数据融合、并行阈值算法、Arduino、Android

所属期刊栏目：36

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：浙江省重点实验室建设基金资助项目GK130907208001

在线出版日期：2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-89