基于加权矢量场的轨迹层次聚类

摘要：

传统的轨迹聚类方法存在定义轨迹相似度难度大,聚类过程中容易忽略轨迹细节等问题.基于矢量场的轨迹聚类(VFC)在保持轨迹原始运动特征的基础上,利用矢量场的几何结构可以很好地度量轨迹相似度.引入加权拟合方法,降低噪声对聚类的影响,以解决VFC鲁棒性较差问题.采用层次聚类动态地决定聚类类别数,以解决聚类类别数不能自适应的问题,提高聚类有效性.采用亚特兰大飓风数据作为实验原始轨迹数据,分别使用经典矢量场的轨迹聚类,k-means聚类,k-mediods聚类以及提出的方法进行实验,实验结果证明了加权拟合矢量场的层次聚类算法的有效性.

关键词：轨迹、矢量场聚类、加权拟合、层次聚类

所属期刊栏目：36

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金地区基金资助项目61563025;云南省教育厅科学研究基金资助项目2015Z047

在线出版日期：2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13