10.13873/J.1000-9787(2017)02-0138-04
用于图像分割的双变异遗传算法
针对遗传算法(GA)收敛结果不稳定、易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于全局的改进双变异遗传算法(DMGA),并应用于图像的灰度阈值分割;分析了仿真初始参数对于图像分割结果的影响.实验结果表明:图像分割精度高,效果好,结果可靠,相对于传统GA,DMGA具有更好的全局和局部搜索能力,收敛结果稳定.
双变异遗传算法、图像分割、灰度阈值
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目11264037
2017-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
138-141