基于团结构亲密度的移动社交网络数据转发算法

摘要：

由于移动社交网络中不存在稳定的端到端连接,因此移动社交网络中的数据转发是一个重要问题.从节点的友好性角度出发,利用节点间的友好性,构造了节点间的团结构并利用团与节点、社区之间的亲密度,提出了一种基于团结构亲密度的数据转发算法(DFAIG).基本思想是,数据包携带节点只有在本社区AP或者相遇节点与以目的节点为中心的团结构的亲密度达到一定要求时,才转发数据包给相遇节点.仿真结果显示:与著名的Epidemic,Label和SGBR相比,提出的算法在降低网络开销上具有明显优势,且有效地提高数据包传递率.

关键词：移动社交网络、团结构亲密度、数据转发、拷贝数

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61401144,61571179;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目J2014HGXJ0074,2015HGZX0019

在线出版日期：2017-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-130