萤火虫优化BP-NN的电网故障诊断研究

摘要：

针对逆传播神经网络(BP-NN)运算过程中易陷入局部极小值的不足.根据典型的经验公式对比,缩小了隐含层节点数范围,从而寻找最优的隐含层节点数.根据萤火虫优化(GSO)算法的特点,用GSO-BP-NN训练的初始权值阈值,能够很好地预测测试集,从而避免BP神经网络陷入局部极小值.采用以上方法的结合对电网进行故障诊断,实验证明:该方法可以准确有效地诊断出电网故障位置.

关键词：逆传播神经网络、电网故障诊断、隐含层、萤火虫优化算法

所属期刊栏目：36

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61163051;云南省教育厅科学研究基金资助项目2015Y071

在线出版日期：2017-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-38,41