超像素SIFT特征航拍地图拼接研究

摘要：

为解决航拍地图拼接计算量大、内容复杂多变的问题,提出使用超像素尺度不变特征变换(SIFT)特征进行地图拼接.首先利用近邻传播(AP)算法改进简单线性迭代聚类(SLIC)算法实现超像素自适应分割.然后在引导信息下对少数超像素提取SIFT特征,进行SIFT特征匹配.最后在线生成监督机制,在随机抽样一致性(RANSAC)算法配合下,得到少而精的匹配点,计算变换矩阵融合图像,实现图像拼接.实验结果显示:对于较高分辨率的图像,该算法与单纯SIFT拼接算法相比,在计算时间和拼接质量上都显示出较大的优势.

关键词：自适应近邻传播(AP)、超像素、尺度不变特征变换(SIFT)、随机抽样一致性、地图拼接

所属期刊栏目：35

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：公益性行业气象科研项目GYHY200706004;天津市自然科学基金资助项目09JCYBJC07500

在线出版日期：2017-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-19,23