改进的自适应加权中值滤波算法

摘要：

在分析了自适应算法和中心加权算法的原理和优势后，提出了一种改进的自适应加权中值滤波（IAWMF）算法。采用扩展边缘的方式，使原图像的所有像素点能够用噪声检测因子进行噪声检测，对含有噪声的图像采用自适应窗口（N ×N）的中心加权算法进行滤波，可以有效降低邻域噪声点对滤波图像质量的影响。仿真结果表明：改进算法在高浓度椒盐噪声条件下获得的实验效果峰值信噪比（ PSNR）、均值平方误差（MAE）、均值绝对误差（MSE）显著优于其他算法，在降噪和保持细节中取得很好的平衡。

关键词：中值滤波、自适应加权中值滤波算法、噪声检测因子、扩展边缘、降噪滤波

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部冶金装备与控制重点实验室项目2013B06；国家级大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2016-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：128-131