基于高速摄影传感器的气液两相流型分层模糊识别

摘要：

气液两相流流型的客观和智能识别对两相流其它参数测量具有重要意义。用高速摄像机作为检测传感器，获取内径为50 mm 的绝热垂直管段内气液两相流流型图像，提取流型灰度图像的均值、标准差及二值图像的最大物体面积、宽度和高度五个特征向量，采用分层模糊推理方法实现泡状流、块状流、塞状流和乳沫状流的流型识别。对于131幅实验图像，该方法的识别正确率平均达到93.13%。

关键词：气液两相流、流型识别、图像特征、模糊推理

所属期刊栏目：35

分类号：TN247(光电子技术、激光技术)

资助基金：天津市自然科学基金资助项目12JCQNJC02200

在线出版日期：2016-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-60