10.13873/J.1000-9787(2016)11-0026-04
基于小波包分形的瓦斯传感器故障诊断方法
针对瓦斯传感器的故障诊断问题,提出一种基于小波包分形的瓦斯传感器故障诊断方法。使用3层小波包对故障信号进行分解和重构,获得不同频带的重构信号,计算各个重构信号的分形维度,并构成对应的故障特征向量。以此作为输入向量来训练支持向量机(SVM),完成故障的诊断。实验结果表明:该方法能有效地提取传感器的故障特征,提高了传感器故障诊断的准确率,可有效地应用于瓦斯传感器的故障诊断。
瓦斯传感器故障诊断、小波包变换、分形分析、支持向量机
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TP212(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目21265006;江西省科技支撑计划资助项目20161BBE50076,20161BBE50077
2016-11-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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