二维EMD的指纹边缘检测算法

摘要：

针对干扰情况下指纹图像边缘提取准确性较差的问题，基于指纹特殊的纹理特征，设计了一种基于二维经验模式分解（ BEMD）的指纹边缘检测算法。首先通过BEMD将指纹图像分解成具有不同特征尺度的、从高频到低频分布的固有模态函数（ IMF）分量和一个残余分量，鉴于高频分量既能有效抑制非对称扰动干扰，又能较好地保留指纹图像的细节特征，接下来取高频IMF分量作为处理对象，通过对获得的IMF分量进行二值化、细化处理，得到指纹边缘检测结果。与传统的边缘检测算法相比，获得的指纹纹线清晰度得到了有效改善，较好保留了指纹的细节特征。

关键词：二维经验模式分解、高频、固有模态函数分量、边缘检测

所属期刊栏目：35

分类号：TP216(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61301091

在线出版日期：2016-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：127-130,134