10.13873/J.1000-9787(2016)10-0004-04
基于安时积分和粒子滤波修正的锂电池SOC估计
针对安时积分( AH)法的累积误差问题和卡尔曼滤波算法对系统噪声的限制,提出了粒子滤波( PF)修正安时积分误差的方案,并基于钴酸锂电池测试数据和电池等效电路模型,对算法进行仿真验证。通过与传统的AH和卡尔曼滤波法对比得出:基于AH和PF修正的方法荷电状态( SOC)估计效果较好,平均误差与标准误差均控制在2%以内。
锂离子电池、等效电路模型、荷电状态、粒子滤波、安时积分
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TP212.3(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目61303265
2016-10-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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