遗传神经网络在煤炭企业物资分类中的应用

摘要：

在快速变化的市场和越发剧烈的行业竞争中,煤炭企业原有人工物资分类方法暴露出越来越多的缺陷.以供求度、价值度以及供应效率三个指标为输入提出了基于遗传优化的BP神经网络的分类方法,对企业物资分类管理策略进行了优化研究.通过Matlab仿真,验证了该模型的科学性与准确性.

关键词：煤炭企业、物资分类、遗传算法、神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：西安邮电大学青年教师科研基金资助项目ZL2014-49

在线出版日期：2016-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：155-157