Hopfield神经网络在二维码污损复原中的应用

摘要：

针对传统Hopfield神经网络记忆功能的局限性,以Hopfield神经网络的理论知识为依据,提出了一种改进的Hopfield神经网络.在学习阶段,通过对连接关系矩阵的修正来提高网络的记忆能力.运用Matlab为工具,设计了一个可以对信息进行联想记忆的网络,实现了不同污损程度二维码的复原.对改进前后网络的复原结果进行了比较分析,结果表明:改进后的Hopfield神经网络对污损二维码的复原较好.

关键词：离散、Hopfield神经网络、联想记忆、快速反应二维码、Matlab

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委支撑计划资助项目14391901400

在线出版日期：2016-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：151-154