10.13873/J.1000-9787(2016)02-0157-04
改进的离散果蝇优化算法在WSNs覆盖中的应用
针对无线传感器网络( WSNs)随机部署产生的区域覆盖率低、节点利用率差问题,提出一种改进的离散果蝇优化算法( FOA)对WSNs覆盖进行优化.新算法引入自适应步长的分类嗅觉随机搜索和基于移民操作及精英库的多种群协同进化机制,提高了优化精度和效率.仿真实验结果表明:新算法有效解决了WSNs覆盖问题,在确保网络覆盖率最大化的同时节点利用率较大,延长网络寿命.
无线传感器网络、覆盖、果蝇优化算法、多种群、自适应步长
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TP212(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目51075291
2016-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
157-160