改进BP算法在热流传感器温度补偿中的应用

摘要：

针对帕尔贴( Peltier)热流传感器存在温度漂移问题,提出了一种基于改进BP神经网络的温度补偿模型.采用BP算法的多层前馈网络建立起热流传感器输出电压、实验温度与输入热流间的映射关系,又通过增加动量因子和自适应调节学习率来提高网络的收敛速度与增强网络平稳性.研究结果表明:动量因子-自适应学习率算法温度补偿模型效果明显.

关键词：帕尔贴热流传感器、动量因子、BP算法、温度漂移

所属期刊栏目：35

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：浙江省公益技术研究社发项目2014C33114

在线出版日期：2016-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：154-156