一种新的人脸图像去噪算法

摘要：

为了解决现有方法的去噪程度不彻底、纹理细节失真度较大等问题,提出自适应加权向量滤波法.该方法将含噪图像分成若干处理块,通过扫描将与中心像素不同的像素点集中存储在一个行(列)向量中,提取出其最大值、最小值与中值后与每一个待测图的像素点比较,根据不同结果,定义变量、加权原像素值、最值和中值,重构每一个像素点,合成新图.实验表明:该方法在处理不同类型图像的去噪性能和纹理保护方面的能力有提升,具有很强的自适应性.

关键词：图像去噪、向量、加权、重构

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-136