基于马尔科夫预测的多传感器故障检测与诊断机制

摘要：

随着无线传感器网络应用规模的不断扩大,各类应用中传感器故障检测与诊断成为系统正常作业、安全可靠性保障的关键技术.针对多传感器系统与节点工作过程定义3种状态,基于故障检测信息建立状态转移矩阵,通过马尔科夫模型预测传感器故障信息,为故障检测与诊断提供决策依据.另外,拓展数据包信息字段包括故障类型、节点定位等,故障处理后节点转移至正常状态后将故障处理和诊断特征等信息存储到网关或者汇聚节点,为改善故障检测精度和诊断效率以及系统资源利用率提供依据.实验结果表明:所提故障检测与诊断算法与传统算法相比,具有更高的故障检测精度,更短的故障诊断时延、能够准确判断故障类型等性能.

关键词：马尔科夫模型、多传感器故障、故障预测、检测与诊断

所属期刊栏目：33

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11371003;绵阳师范学院校级青年课题项目2013B14

在线出版日期：2014-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-55,75