10.13873/J.1000-9787(2014)11-0041-03
基于智能容错算法的多传感器皮带秤
传统的多传感器电子皮带秤不具有故障传感器容错功能.针对上述缺陷,提出一种新方法,该方法根据多路传感器之间的相关性,利用径向基函数神经网络(RBFNN)建立故障传感器的预估网络,并将预估信号与其他几路正常传感器信号组合,完成任一传感器在故障状态下的皮带秤称重.经模拟数据仿真,这种方法可有效避免由于传感器故障而产生的计量误差.
智能容错算法、径向基函数神经网络、传感器故障判断、皮带秤
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TP302(计算技术、计算机技术)
2014-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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