结合边界的小波域马尔科夫模型的图像分割算法

摘要：

针对基于马尔科夫随机场(MRF)的分割算法常存在边界块效应,且对整幅图像进行建模运行效率低等问题,提出了结合边界的小波域马尔科夫模型的图像分割算法,把影像的特征场建立在一系列小波域提取的边界上,并建立相应的边界标号场MRF模型,借助贝叶斯框架和SMAP准则实现分割.利用Matlab GUI实现了分割系统,通过医学图像检验,结果表明:相比于小波域分层随机场模型(WMSRF),该算法在有效区分不同区域的同时很好地保留了边界信息,提高了运行效率.

关键词：图像分割、小波域、马尔科夫、边界

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61170161;山东省自然科学基金资助项目ZR2012FQ029,ZR2012FM008;山东省高校科技计划资助项目J12LN05;山东省科技发展计划资助项目2013GNC11012;鲁东大学校基金资助项目LY2010014

在线出版日期：2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：145-147,154