10.3969/j.issn.1000-9787.2014.07.042
半监督有局部差异的图嵌入算法
针对已有基于图嵌入的半监督算法的缺点,提出了一种半监督有局部差异的图嵌入算法.算法的思想是在保持数据的几何结构同时,最大化样本的差异信息,可有效地防止过学习问题.为了解决小样本问题,采用了差形式的目标函数,并通过参数来调整两部分样本所起作用的大小.最后在ORL和UMIST人脸库上进行了实验,实验结果明显优于已有2种经典算法的识别结果,最优时识别率提高了2.25%和2.23%.
半监督算法、差异、过学习问题、小样本问题
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60975009;安徽省自然科学基金资助项目1208085QF123;安徽省高等学校自然科学基金资助项目KJ20122084;安徽理工大学青年教师科学研究基金资助项目2012QNZ10
2014-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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144-146,153