基于荧光卟啉传感器阵列系统的肺癌标志物检测研究

摘要：

针对肺癌呼出挥发性有机气体(VOCs)中的特定标志物,提出了一种新型的基于荧光卟啉传感器阵列检测系统,并对4种肺癌呼出标志物进行检测研究.通过小波分析等数学工具对测得的荧光光谱数据进行特征提取,然后采用层次聚类、主成分分析等统计学方法对特征向量进行分析.不同体积分数的各类标志物在聚类分析中能够完全正确的聚到一起.通过主成分分析得到的前3个主成分包含了标志物的88％的信息,便能对不同类别的标志物进行识别.研究表明:该荧光卟啉传感器阵列系统能够快速有效地对不同肺癌标志物进行识别,有望在临床中得到应用.

关键词：荧光卟啉传感器阵列、肺癌呼出标志物、小波分析、层次聚类分析、主成分分析

所属期刊栏目：33

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技支撑计划资助项目2012BAI19B03;国家自然科学基金资助项目81271930,81171414;重庆大学大型仪器设备开放基金

在线出版日期：2014-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31