基于帝国主义竞争算法的WSNs定位方案

摘要：

遗传算法(GA)在无线传感器网络(WSNs)定位时存在收敛速度慢、精度低等弊端,针对以上问题,提出了一种利用帝国主义竞争算法(ICA)优化WSNs定位的方案.首先,使用了采样的方法来估计未知节点的初始位置；其次,依靠信标节点和相邻节点的相关信息建立了以最小化全局误差的三维空间的数学定位模型；最后,使用了最新的社会启发算法——ICA来进行定位优化.实验结果表明:与GA定位相比,ICA在WSNs定位上具有定位精度高、收敛迅速的优势.

关键词：帝国主义竞争算法、无线传感器网络、定位优化、遗传算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP393.07(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目F2010001040

在线出版日期：2014-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-45,48