10.3969/j.issn.1000-9787.2013.10.009
基于模糊神经网络参数整定的仿人智能控制
针对目前带钢厚度控制精度低,不能满足生产要求的问题,将模糊神经网络与仿人智能控制有机结合,设计了一种基于模糊神经网络参数整定的热轧带钢厚度仿人智能控制策略,利用模糊神经网络对仿人智能控制器的参数进行了整定.Matlab仿真结果表明:基于模糊神经网络参数整定的仿人智能控制优于PID控制,为解决复杂工业过程的控制提供了一种新的、有效的方法.
仿人智能控制、模糊神经网络、参数整定、热轧带钢厚度控制
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TP273(自动化技术及设备)
山西省自然科学基金资助项目2010011022-3
2014-01-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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