压缩传感及其在医学图像融合中的应用

摘要：

为适应压缩传感成像技术的发展,降低融合运算对计算资源的需求,提出一种压缩传感域医学图像融合方法.算法利用双树复数小波变换具有的近似平移不变性、多方向的特性,以其作为稀疏分解基对图像做稀疏分解;分解后得到的系数,经由随机抽取哈达码块矩阵生成观测矢量;对得到的随机观测矢量,采用加权平均的方法进行融合;再经梯度投影重构生成融合图像的小波分解系数;最后,由逆双树复数小波变换生成融合后的图像.实验结果表明:所提算法可获得好的融合质量,并提高融合计算效率.

关键词：医学图像融合、压缩传感、梯度投影、双树复数小波变换

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资助项目CHD2010JC027

在线出版日期：2013-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-152